Che fosse una campionessa atipica e dai multiformi talenti lo avevamo già raccontato quando a Parigi 2024 diventava campionessa olimpica vincendo la prova in linea, ma Kristen Faulkner oggi ci offre l'ennesima prova.

Sul suo profilo Linkedin la statunitense della EF Education-Oatly ha svelato che sta conducendo una ricerca... su se stessa per il bene di tutte le atlete. «Le risposte che cercavo sul mio corpo non esistevano. Non perché non fossero importanti, ma perché sono state condotte troppe poche ricerche sulle donne, specialmente su donne come me: atlete di resistenza che cercano di capire come prestazioni, salute e recupero si integrino tra loro. Solo il 6% degli studi di scienze motorie e sportive è condotto esclusivamente sulle donne. Così, quest’inverno, ho smesso di aspettare che qualcun altro facesse queste ricerche. Ho iniziato a costruirle io stessa - ha annunciato pubblicamente sui suoi social. - Negli ultimi due mesi, ho programmato ogni volta che non mi allenavo. Spesso più di 10 ore al giorno, cercando di costruire qualcosa che avrei voluto esistesse per me anni fa. Le donne meritano strumenti e ricerche migliori. Se vogliamo un cambiamento, dobbiamo essere disposte a costruirlo. Così ho smesso di parlare e ho iniziato a costruire. Sto ancora lavorando su un gruppo chiuso. La mia speranza è che ciò che sto creando possa un giorno aiutare altre donne a sentirsi meno all'oscuro riguardo al proprio corpo e più informate e sicure nelle decisioni che prendono. Condividerò la maggior parte degli aggiornamenti su LinkedIn man mano che continuo a lavorare. Seguitemi lì se volete vedere come andrà a finire».

Originaria dell'Alaska e studentessa di Harvard, dopo le esperienze nella finanza e in ingegneria informatica, Faulker ha deciso di sfruttare l'intelligenza artificiale per la sua più recente passione: «Nell'inverno trascorso a San Francisco ho visto da vicino il boom dell'AI. Per nove anni ho raccolto dati biometrici che ho faticato a sintetizzare: frequenza cardiaca, HRV (variabilità della frequenza cardiaca, ndr), sonno, peso, potenza, temperatura, carico di allenamento, fasi del ciclo mestruale, analisi del sangue, scansioni DEXA (misurano la densità minerale ossea, ndr). Ogni app mi ha fornito un pezzo della storia, ma la risposta non è mai stata racchiusa in una sola app. Era nel modo in cui tutto interagiva. Così ho costruito un sistema che raccoglie le fonti di dati che uso effettivamente come atleta e le fa girare con 4.400 ore della mia storia di allenamento. Non mi mostra solo dashboard. Costruisce modelli personali della mia fisiologia. Ogni scoperta è specifica della mia storia. E ogni risultato è utilizzabile, non solo interessante. Ho usato questo metodo per prepararmi ai Campionati Panamericani, dove quest'anno ho vinto 3 medaglie d'oro. Oggi ho prodotto la mia migliore potenza di 20 minuti di sempre grazie all'aiuto di allenamento di questa app. L'AI cambierà la ricerca sulle performance femminili dal basso verso l'alto, e voglio farne parte. Ho studiato informatica ad Harvard. Ho lavorato nel venture capital. Investo attivamente in aziende di IA. Corro nel Women's WorldTour. Mi sto allenando per difendere l'oro olimpico in patria a Los Angeles 2028. Ho applicato tutte quelle conoscenze per costruire tutto questo. Sono entrata nel ciclismo tardi. Non ho vinto perché avevo più esperienza. Ho vinto perché ho usato il cervello il più possibile. Prima della mia prima gara europea, ho analizzato gli altri corridori, ho studiato ogni angolo di ogni percorso e ho valutato i miei dati con rigore. Sto facendo la stessa cosa ora, con l'intelligenza artificiale».